胜亿优配国家能源集团发布首个千亿级发电行业大模型

工人日报-中工网记者刘静

6月28日，国家能源集团在京举行发布会，正式发布全球首个千亿级发电行业大模型——“擎源”发电大模型。该模型以“首创多能协同动态优化新引擎，首创发电行业垂直深耕新范式，首创全栈自主可控智能决策新体系”三个创新，构建了覆盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修全链条的智能决策体系，实现电力全场景智慧化升级、模型自主优化能力升级和电力系统智能化变革升级，引领我国能源行业向智能化、数字化迈进。

当前，以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术，正以前所未有的深度和广度重塑能源产业格局。国家能源集团主动识变、应变、求变，依托全球最大装机规模、海量数据资产及全场景应用矩阵，以“AI+”专项行动为牵引，着力构建覆盖电力生产、交易、调度、运维全链条的智能化体系，整体规划涵盖火电、水电、新能源发电产业的工程建设、生产运营、设备维护、燃料管理、技术监督等15个业务领域、75个关键应用场景，百余个智能体，将人工智能深度融入发电核心业务链，成为驱动发电企业运营模式变革、业务流程再造、价值创造跃升的智能核心引擎，为行业高质量发展注入强劲动能。

作为央企的行业级大模型，“擎源”实现三大创新突破。‌首创多能协同动态优化新引擎，创新性融合运行监测、设备状态、气象环境等多源异构数据，构建“模型-智能体-应用”全栈产品矩阵，实现跨业务智能体高效动态协作。依托联邦学习技术保障数据与知识安全共享，形成覆盖发电全流程的智能优化解决方案。首创发电行业垂直深耕新范式，专为电力系统打造“源-网-荷-储”全场景AI解决方案，通过全链路智能技术实现电力生产垂直整合，关键环节AI应用覆盖率达100%，形成行业深度智能化转型标杆。首创全栈自主可控智能决策新体系，基于全国产化技术栈，融合强化学习与多模态融合技术构建自适应训练与决策框架，建立覆盖发电全生命周期的智能决策验证闭环，实现从技术到应用的完全自主可控，实现电力全场景智慧化升级。

国家能源集团电力产业部运行分析处经理王安介绍，“擎源”发电行业大模型的发布，是落实国家数字经济战略、推动能源行业智能化转型的标杆性成果，推动了发电行业的全新变革，‌安全管控从以人防、物防为主的传统方式，转变为‌AI赋能的主动防护体系；‌运维模式从“事后维修、定期检修”跃升为“预测性维护、状态检修”；‌交易决策从依赖经验和局部信息的传统决策模式，转变为基于海量数据融合、多模型寻优的‌智能辅助决策与自动寻优决策并行‌模式；‌调度运行从人工判断、单点优化的调度方式，升级为融合气象水情、市场供需、设备状态等多维信息的‌全局协同智能调度。目前，“擎源”已在安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修四大业务领域成功应用，覆盖13个场景，部署41个智能体，有效破解发电行业长期存在的安全风险高、交易决策难、多能协同复杂、设备运维被动等痛点，打造起实现安全、高效、绿色、智慧发电的关键支撑。

在安全环保领域，它是“智能安全卫士”，为设备全生命周期监督提供技术支持，赋能班组安全管理，保障危废智能合规化管理，筑牢安全、环保坚不可摧的屏障。

在电力交易领域，它可以担任“智慧交易参谋”，精准预测气象变化，敏锐预警水情风险，全面分析市场形势，为现货交易决策提供强有力支持，风速等气象数据的预测准确度大幅提升，新能源功率预测准确率提升2.8%。

在产调中枢领域，它是优秀的“多能调度指挥官”，可优化梯级水库调度，机组关键参数自动寻优，精准管控火电燃料，保障能源供应的稳定与高效。也可优化燃料管理、运行调节、防洪调度，每分钟可滚动预测15分钟后的机组关键运行指标，准确率92%以上。

在设备检修领域，它可以胜任“设备健康医生”，敏锐感知机组状态，应用专家经验精准诊断，智能制定检修策略与派单，主要应用在状态感知、检修决策、故障原因分析等环节，驱动检修模式从传统的“被动故障处理”向“预防性状态检修”转变。

为促进‌跨专业、全产业链的智能化协同与创新应用开发，‌国家能源集团基于开放共享模式，结合发电产业多场景、高复杂度、强专业性的特点，通过“场景驱动、分步实施、自主可控、生态共建”的推广路径，以“业务需求牵引、场景深度融合、自主可控保障”为核心，分试点验证、规模推广、生态共建三个阶段推进“擎源”大模型的共享，通过重点开展内部场景验证与模型优化夯实技术基础，将逐步向产业链合作伙伴开放API接口，构建开放的发电行业大模型生态体系。

“我们将聚焦核心场景解决方案，分层推进应用落地，重点推广首批发布的13个场景和后续计划打造的典型核心场景，统一构建标准化数据集、通过实时数据反馈与专家经验注入，实现模型月级迭代更新等。向产业链开放API接口与工具链，联合高校、院所、企业等各类研发单位，攻关多模态融合、科学计算应用、小样本学习等关键技术，重点培养‘AI+能源’复合型人才，实现大模型技术与发电业务深度融合，推动生产效率提升、运营成本优化及低碳转型加速。”对“擎源”大模型下一步建设，国家能源集团科技信息部数字资源处经理闫计栋如此介绍。

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